Engenheiro(a) de Dados SR

A RPE tem como objetivo viabilizar o amplo crescimento dos negócios varejistas e da economia nacional por meio de soluções ágeis, robustas, seguras e integradas a todo ecossistema de serviços financeiros.

Com mais de oitenta profissionais especialistas em tecnologia e meios de pagamento, atendemos mais de quarenta negócios varejistas, desenvolvendo soluções voltadas para a democratização do crédito nos pontos de vendas.

Se você está pronto(a) para crescer e voar com a gente, esta é sua chance!

O(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines e estruturas de dados em larga escala, com foco em consultas SQL de alta performance, integrações complexas e soluções escaláveis. Atuará no desenho de arquiteturas robustas de dados para o Data Lake e Data Warehouse, garantindo disponibilidade, qualidade e segurança das informações, com uso intensivo de Databricks e tecnologias de nuvem.

• Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas, procedures, views e funções.
• Projetar e implementar pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
• Garantir a performance de processos de dados, realizando tuning e ajustes de performance.
• Trabalhar com bancos de dados Oracle e integrações em grande escala.
• Criar e manter soluções de processamento distribuído e análises em Databricks.
• Utilizar serviços da AWS para ingestão, processamento e armazenamento (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, etc.).
• Construir e orquestrar workflows de dados com Airflow.
• Desenvolver e manter processos de ETL utilizando Pentaho Data Integration.
• Implementar práticas de governança, qualidade e segurança de dados.
• Apoiar na definição da arquitetura e das melhores práticas técnicas para o time.

Obrigatórios:

• Experiência sólida em SQL avançado (queries complexas, tuning, modelagem e otimização).
• Conhecimento avançado em Databricks (desenvolvimento de jobs, clusters e notebooks).
• Experiência em banco de dados Oracle.
• Vivência com AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift, etc.).
• Experiência prática com Airflow e Pentaho para orquestração e integração de dados.
• Experiência com pipelines de dados e ferramentas ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem relacional e dimensional.
• Experiência com grandes volumes de dados em ambientes de alta disponibilidade.

Desejáveis:

• Certificações Databricks (ex.: Databricks Data Engineer Associate/Professional, Databricks Machine Learning).
• Conhecimento em processamento distribuído (Spark, Hadoop).
• Experiência com automação de testes de dados.
• Noções de Python ou outra linguagem para manipulação e automação.

• Modelo de trabalho: Remoto
• Regime de contrato: PJ

Com mais de 20 anos de experiência e inovação, a RPE é uma empresa que transforma o varejo ao conectar tecnologia, expertise e resultados.

Somos a processadora de cartões, carnê e crédito digital líder do varejo nacional. Empoderamos varejistas na operação de crédito com autonomia, segurança e soluções end-to-end.

Liderada por especialistas consolidados no mercado, nosso ecossistema modular oferece soluções para toda a jornada digital da operação – desde a gestão integrada até a ampliação do acesso ao crédito, impulsionando o consumo, gerando resultados reais e transformando negócios.