Engenheiro de Dados Pleno

A RPE é a fintech líder no varejo nacional, especializada em soluções completas de BaaS (Banking as a Service) e crédito digital. Nós não apenas processamos cartões; nós empoderamos o varejista com autonomia, segurança e inteligência de ponta a ponta.

Nossa atuação transforma o crédito em um vetor estratégico de crescimento. Através do Private Label, permitimos que grandes marcas tenham controle total sobre sua operação financeira, fidelizando clientes e gerando rentabilidade. Com nossas soluções de CDC e BNPL (Buy Now, Pay Later), levamos poder de compra ao consumidor e resultados consistentes aos nossos parceiros, unindo conveniência e tecnologia.

Sobre a oportunidade

Estamos expandindo nossa atuação no setor de FIDC (Fundo de Investimento em Direitos Creditórios) para revolucionar a estratégia de Private Label no varejo. Nosso objetivo é construir uma solução robusta e multiprocessadora (integrando com players como RPE, Dock, entre outros), permitindo que grandes varejistas utilizem o FIDC como motor de antecipação e saúde financeira.

Você será peça-chave na construção das esteiras de dados que suportam a inteligência de crédito, liquidação e performance do fundo, garantindo que o fluxo de recebíveis seja processado com precisão e escala.

• Desenvolvimento de Pipelines: Projetar, construir e manter fluxos de dados (ETL/ELT) utilizando Pentaho (PDI) para sistemas legados e AWS Glue/Airflow para arquiteturas modernas em nuvem.
• Orquestração e Automação: Gerenciar a execução de jobs e rotinas operacionais via Rundeck e Airflow, garantindo a observabilidade do dado.
• Modelagem de Dados: Escrever queries complexas em SQL para transformar dados brutos de diferentes processadoras em visões analíticas para o negócio.
• Codificação e Versionamento: Utilizar Python para automações e transformações customizadas, mantendo todo o ciclo de vida do código via Git.
• Integração Multiprocessadora: Lidar com a ingestão de dados provenientes de diversos parceiros (RPE, Dock, etc.), padronizando informações de diferentes fontes.

• Pentaho Data Integration (PDI): Experiência avançada em transformações e jobs complexos.
• SQL Nativo: Domínio para manipulação de grandes volumes de dados e otimização de performance.
• Python: Foco em análise de dados e integração de APIs.
• Cloud & Modern Stack: Experiência com AWS Glue e orquestração via Airflow.
• Operações: Conhecimento em Rundeck para gestão de tarefas e Git para controle de versão (Gitflow).

Diferenciais:

• Conhecimento prévio no mercado de Crédito ou FIDC (entendimento de direitos creditórios, cotas, liquidação).
• Experiência com dados de processadoras de cartão/private label (RPE, Dock).
• Familiaridade com práticas de Data Quality e Data Governance.

O que buscamos em você:

• Pensamento Analítico: Capacidade de traduzir regras de negócio complexas (financeiras) em lógica de programação.
• Resiliência: O mercado de FIDC exige alta precisão; erro zero é o norte para dados de liquidação.
• Autonomia: Perfil sênior para sugerir melhorias na arquitetura e mentorar perfis mais juniores.

Por que vir para este time?

Você não será mais um "carregador de dados". Você ajudará a construir um produto financeiro do zero que impacta diretamente o fluxo de caixa do varejo brasileiro, trabalhando com uma arquitetura híbrida e o desafio real de integrar diferentes processadoras de mercado.

Com mais de 20 anos de experiência e inovação, a RPE é uma empresa que transforma o varejo ao conectar tecnologia, expertise e resultados.

Somos a processadora de cartões, carnê e crédito digital líder do varejo nacional. Empoderamos varejistas na operação de crédito com autonomia, segurança e soluções end-to-end.

Liderada por especialistas consolidados no mercado, nosso ecossistema modular oferece soluções para toda a jornada digital da operação – desde a gestão integrada até a ampliação do acesso ao crédito, impulsionando o consumo, gerando resultados reais e transformando negócios.